基于改进D-S证据融合的转子不对中状态识别方法

授权

摘要

本发明涉及一种基于改进D‑S证据融合的转子不对中状态识别方法。该方法包括步骤：获取转子不对中状态的加速度振动数据；根据加速度振动数据获取D‑S证据理论的初始证据源；获取证据体之间的互信息测度根据证据之间的互信息测度获得证据体之间的相似性测度函数；根据相似性测度函数获得证据体E_i的总相似性度；根据总相似性度获取证据体的可信函数；根据可信函数获得每个证据体的可信程度；根据每个证据体的可信程度对初始证据源进行修正，以得到修正后的证据源；利用D‑S合成规则对修正后的证据源进行合成，以得到多源决策融合的故障状态识别结果。因此，上述方法大大优化了故障识别的过程，提高了转子不对中状态的识别准确度。

基本信息

专利标题：

基于改进D-S证据融合的转子不对中状态识别方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN113033600A

申请号：

CN202110140695.3

公开（公告）日：

2021-06-25

申请日：

2021-02-02

授权号：

CN113033600B

授权日：

2022-05-27

发明人：

杨大炼李仁杰张帆宇宾光富王平

申请人：

湖南科技大学

申请人地址：

湖南省湘潭市雨湖区石码头2号

代理机构：

长沙和诚容创知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：

刘明玉

优先权：

CN202110140695.3

主分类号：

G06K9/62

IPC分类号：

G06K9/62