一种基于证据融合的执行器故障诊断方法

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摘要

本发明公开了一种基于证据融合的执行器故障诊断方法，包含以下步骤：步骤A、采集执行器的数据信号，并进行预处理；步骤B、采用基于信号趋势分析的方法计算性能指标，并对指标结果加以改进；步骤C、使用基于LS‑SVM的概率输出判断数据的模式；步骤D、利用证据理论将前两步的诊断结果融合；步骤E、根据融合结果判断当前的执行器故障状态，本发明基于信号趋势分析的诊断指标不依赖于对象的数学模型，直接分析各类故障的数据信号的趋势变化特征，具有明确的物理机理含义，工程实现能力强，不仅能检测故障，还能识别故障的机理特征信息。

基本信息

专利标题：

一种基于证据融合的执行器故障诊断方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN112748717A

申请号：

CN202011461747.9

公开（公告）日：

2021-05-04

申请日：

2020-12-08

授权号：

CN112748717B

授权日：

2022-06-14

发明人：

王印松孙天舒丁梦婷胡伯勇解剑波

申请人：

华北电力大学（保定）;浙江浙能技术研究院有限公司

申请人地址：

河北省保定市永华北大街619号

代理机构：

北京专赢专利代理有限公司

代理人：

于刚

优先权：

CN202011461747.9

主分类号：

G05B23/02

IPC分类号：

G05B23/02