本发明公开了一种基于DS证据理论融合特征的生猪咳嗽声音识别方法，包括：提取语料库中生猪咳嗽声音和非咳嗽声音的线性预测倒谱系数和对数梅尔谱图，将特征图像分成训练集和测试集，分别将训练集中的线性预测倒谱系数和对数梅尔谱图输入两路并行的卷积神经网络提取深度特征，将提取的深度特征送入全连接层和softmax分类器进行二分类，将分类后的结果送入DS证据理论特征融合层，将融合后的结果输入分类器再次进行二分类，实现对生猪咳嗽声音的识别。本发明利用两路卷积神经网络对不同的图像特征提取深度特征，利用DS证据理论对深度特征进行融合，相比于常规的声音识别方法，该方法可有效提升咳嗽声音的识别精度。