基于声学特征和视觉特征融合的生猪咳嗽声音识别方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于声学特征和视觉特征融合的生猪咳嗽声音识别方法,包括:对语料库中生猪的咳嗽声和非咳嗽声的声音片段进行声学特征提取,并将生猪的咳嗽声和非咳嗽声的声音片段分别转换为频谱图进行视觉特征提取;从特征选择和特征处理两个方面对提取出来的特征进行降维处理并进行融合,将融合的特征输入机器学习的分类模型中,实现对生猪咳嗽声音的识别。本发明分别从声音信号中直接提取声学特征和由声音信号转化的时频图提取视觉特征,将两种不同维度下的特征进行融合,相比于常规的声音识别方法,该方法可有效提升咳嗽声音和整体识别精度。
基本信息
专利标题 :
基于声学特征和视觉特征融合的生猪咳嗽声音识别方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114330453A
申请号 :
CN202210004775.0
公开(公告)日 :
2022-04-12
申请日 :
2022-01-05
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
尹艳玲沈维政纪楠王锡鹏严士超包军刘洪贵熊本海
申请人 :
东北农业大学
申请人地址 :
黑龙江省哈尔滨市香坊区长江路600号
代理机构 :
北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
李娜
优先权 :
CN202210004775.0
主分类号 :
G06K9/00
IPC分类号 :
G06K9/00 G06K9/62 G06V10/764 G06V10/80 G06V20/40 G06V20/52
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
法律状态
2022-04-29 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20220105
申请日 : 20220105
2022-04-12 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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