基于视觉处理和多特征融合的红外图像识别方法及系统
公开
摘要
本发明提供了一种基于视觉处理和多特征融合的红外图像识别方法及系统，利用图像预处理技术对采集的红外图像进行处理，以过滤背景和其他因素对设备识别的干扰，利用基于VGG‑Net多特征融合的目标检测模型对红外图像进行目标检测，定位电力设备在红外图像中的位置，利用训练好的设备分类模型对定位后的电力设备种类进行识别，本发明能够保证红外图像设备定位和识别的准确性，能够满足变电站场景机器人巡检的要求。
基本信息
专利标题 ：
基于视觉处理和多特征融合的红外图像识别方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114596244A
申请号 ：
CN202011404625.6
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2020-12-04
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
胥明凯何峰胡旭冉刘斌慕世友任志刚周大洲黄锐郭锐王海鹏张德才鲍新
申请人 ：
国网山东省电力公司济南供电公司;国网智能科技股份有限公司
申请人地址 ：
山东省济南市市中区泺源大街238号
代理机构 ：
济南圣达知识产权代理有限公司
代理人 ：
李琳
优先权 ：
CN202011404625.6
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06K9/62 G06T5/00 G06T5/40 G06N3/04 G06N3/08 G06V10/80 G06V10/82
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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