基于Transformer与部件特征融合的鸟类细粒度图像...
公开
摘要
本发明公开了一种基于Transformer和部件特征融合的鸟类细粒度图像识别方法及装置，该方法包括：步骤1，通过将预处理后的图像输入基于Transformer架构网络的特征编码器，提取出基础特征图，并将所述基础特征图输入注意力模块，生成部件注意力图；步骤2，将所述基础特征图和所述部件注意力图进行双线性注意力池化操作，获得判别性部件特征；步骤3，通过将判别性部件特征在通道维度上进行拼接，得到融合了判别性部件信息的增强特征表示；步骤4，通过将增强特征表示输入全连接层，完成类别的映射，并通过交叉熵损失和中心损失对模型参数进行优化。本发明能够实现在弱监督下对鸟类图像进行高精度识别。
基本信息
专利标题 ：
基于Transformer与部件特征融合的鸟类细粒度图像识别方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114626476A
申请号 ：
CN202210279684.8
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-03-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
阮涛张海苗刘畅邱钧
申请人 ：
北京信息科技大学
申请人地址 ：
北京市海淀区清河小营东路12号
代理机构 ：
北京汇智胜知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
赵立军
优先权 ：
CN202210279684.8
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06V10/764 G06V10/774 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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