一种多粒度信息融合细粒度图像分类方法及系统
公开
摘要
本发明公开了一种多粒度信息融合细粒度图像分类方法及系统，通过输入图像构成图像数据集；通过全局干扰模块构建三元组；通过渐进式多粒度信息融合训练策略将三元组输入到CNNs骨干网络中进行训练获得优化的分类模型；通过优化的分类模型对输入的图像进行分类从而得到最终的分类结果，该方法不需要使用任何手工标注，通过两个相互协作的过程：全局干扰和渐进式多粒度信息融合，使网络能够融合不同粒度的信息，从而找出更具判别性的局部特征，基准网络加上该方法在所有数据集上都能大大提高识别精度。
基本信息
专利标题 ：
一种多粒度信息融合细粒度图像分类方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114299343A
申请号 ：
CN202111664965.7
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-31
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
胡建国杨学彬肖辉敏卢星宇吴劲王德明
申请人 ：
中山大学;中山大学深圳研究院;广州智慧城市发展研究院
申请人地址 ：
广东省广州市新港西路135号
代理机构 ：
广州专理知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
曲超
优先权 ：
CN202111664965.7
主分类号 ：
G06V10/764
IPC分类号 ：
G06V10/764 G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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