本发明公开了一种细粒度图像分类的方法及系统，所述方法包括如下步骤：步骤S1，对输入图片进行特征提取，获得特征图。步骤S2，统计数据集中类别标签和属性的关联性来构建知识图谱；步骤S3，利用GGNN网络对所构建的知识图谱进行特征表达，迭代地更新知识图谱得到知识图谱的特征表示；步骤S4，将步骤S1提取到的特征图与步骤S3通过GGNN网络得到的高级知识进行融合，通过高级知识和特征图结合来引导网络分类，本发明通过知识引导和嵌入来进行细粒度分类，使网络关注到图片中更具有判别性的区域，学习到更强的分类特征，从而提高网络分类准确率。