本发明公开一种细粒度图像分类方法及系统、终端设备及存储介质。其细粒度图像分类方法包括以下步骤：获取待分类图片；将待分类的图片输入预先构建的多样性特征互补融合网络中，并采用所述多样性特征互补融合网络对所述图片进行分类；获取所述图片的分类结果。该方法采用多样性特征互补融合网络对图片进行分类，通过捕捉图片中的显著性部分，自动有效捕获特定区域的细微差异，并基于细微差异对图片进行分类，有效提高图片分类时的分类效率以及分类准确性。该方法不需要边界框，可以进行端对端训练。