本发明公开了一种图像分类系统及终端设备，其中，所述图像分类系统包括：图像获取模块，用于获取第一序列图像和第二序列图像，第一序列图像和第二序列图像为采用不同模态获取到的磁共振序列图像；图像融合模块，用于将第一序列图像和第二序列图像进行融合，得到第三序列图像；预测分类模块，用于基于训练完成的预测分类模型对第三序列图像进行分类识别，确定与第三序列图像对应的分类结果。本发明只需要采集两次不同模态的序列图像，再将不同模态的序列图像进行融合，就能够改善病灶的可视化效果，并通过预测分类模型进行特征提取和分类预测，就可以实现对结节性硬化症的诊断，有效地提高结节性硬化症的诊断效率，还可以提高分类的准确度。