一种基于图像块评分的细粒度图像分类方法和装置
授权
摘要
本发明公开了一种基于图像块评分的细粒度图像分类方法和装置，包括以下步骤：步骤S1：构建分类数据集；步骤S2：构建局部标识；步骤S3：构建分类标识；步骤S4：获得图像分类特征信息和各个图像块特征信息；步骤S5：构建关联性局部标识；步骤S6：生成选择标识；步骤S7：特征处理；步骤S8：训练；步骤S9：将所述全局标识和所述关联性局部标识拼接，训练最后一个transformer层。本发明解决类内差异大、类间相似程度高的细粒度图像分类的问题，实现在transformer网络中即插即用，效果提升明显。
基本信息
专利标题 ：
一种基于图像块评分的细粒度图像分类方法和装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114332544A
申请号 ：
CN202210244194.4
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2022-03-14
授权号 ：
CN114332544B
授权日 ：
2022-06-07
发明人 ：
苏慧程乐超杨非鲍虎军宋明黎
申请人 ：
之江实验室
申请人地址 ：
浙江省杭州市余杭区之江实验室南湖总部
代理机构 ：
北京志霖恒远知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
奚丽萍
优先权 ：
CN202210244194.4
主分类号 ：
G06V10/764
IPC分类号 ：
G06V10/764 G06V10/774 G06K9/62
法律状态
2022-06-07 ：
授权
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/764
申请日 : 20220314
申请日 : 20220314
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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