基于MBCNN的舰船目标细粒度分类系统及方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于MBCNN的舰船目标细粒度分类系统及方法。所述方法包括获取可见光遥感图像的舰船图像并输入预训练好的舰船目标检测模型，经过网络前向推理，输出所有舰船的位置坐标信息；对可见光遥感舰船图像按照舰船的位置坐标信息进行裁剪，获得舰船图像；对舰船图像进行预处理，得到归一化后的舰船图像；构建舰船目标细粒度分类模型，并进行预训练；将该舰船图像输入预训练好的舰船目标细粒度分类模型，经过网络前向推理，输出舰船所属的种类标签。本发明具有准确性高、识别效率高的特点，解决了传统BCNN的一些计算上的缺陷以及细粒度分类上存在的问题。
基本信息
专利标题 ：
基于MBCNN的舰船目标细粒度分类系统及方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612802A
申请号 ：
CN202210508800.9
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-05-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
胡泽辰李超刁博宇王京黄智华郑新千
申请人 ：
之江实验室
申请人地址 ：
浙江省杭州市余杭区文一西路1818号人工智能小镇10号楼
代理机构 ：
杭州求是专利事务所有限公司
代理人 ：
邱启旺
优先权 ：
CN202210508800.9
主分类号 ：
G06V20/13
IPC分类号 ：
G06V20/13 G06V10/40 G06V10/77 G06V10/774 G06V10/764 G06V10/80 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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