本发明公开一种细粒度装备图片分类识别方法及系统，所述方法包括如下步骤：输入若干类待细分的同种装备图片，每类装备图片按文件夹存放，生成数据集，其中的每幅图片称为原始图片；利用感知模型获得每幅原始图片对应的物体图片和部件图片，将原始图片、物体图片和部件图片分别输入到通道加权双线性卷积神经网络中进行训练，获得图片整体特征、物体级特征和部件级特征；通过决策模型将三尺度分类器获得的特征进行融合，经过训练和交叉验证得到超参数α,β和γ；基于训练好的两级区域感知三尺度通道加权双线性卷积神经网络，得到所输入的训练集外装备图片的细粒度分类结果。本发明可以在短时间内，对大批量装备图片做出相对精准判别。