本发明提出一种基于图片的人员属性分类方法以及应用该方法的移动终端和计算机可读存储介质。本发明的技术方案，通过移动终端获取图片后加入单高斯噪声，并随机选择候选图片序列分组后，进行K级差分；然后提取K级差分图片矩阵中每一个图片的噪声，得到图片噪声序列矩阵，通过判断图片噪声序列矩阵是否满足混合高斯模型来决定候选图片序列分组是否成功。本发明的上述方案，通过提取候选图片序列中的图片属性，并且结合混合高斯模型对于灰度变化图片的敏感性，来进行图片分组，特别适合于人物图片分组，并且分组过程不需要用户介入也无需预先设定参数，结果客观。