一种基于提示学习的快速图片分类方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于提示学习的快速图片分类方法，其包括以下步骤：S1、提示初始化；S2、提示学习与模型训练；S3、使用获得的模型进行图片分类。本方案通过提示学习和图文多模态预训练模型来提高图片分类任务的性能，并且减少对于人工标注的数据量的需求，仅需要几十张标注数据就可达到相当高的准确率，适用于计算机图片处理领域。
基本信息
专利标题 ：
一种基于提示学习的快速图片分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114090780A
申请号 ：
CN202210062188.7
公开（公告）日 ：
2022-02-25
申请日 ：
2022-01-20
授权号 ：
CN114090780B
授权日 ：
2022-05-31
发明人 ：
赵天成陆骁鹏刘鹏
申请人 ：
宏龙科技（杭州）有限公司
申请人地址 ：
浙江省杭州市滨江区长河街道秋溢路399号3号楼303室
代理机构 ：
杭州知见专利代理有限公司
代理人 ：
卢金元
优先权 ：
CN202210062188.7
主分类号 ：
G06F16/35
IPC分类号 ：
G06F16/35 G06F16/55 G06F16/583 G06F40/126 G06F40/186 G06F40/194 G06F40/279 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/35
••聚类；分类
法律状态
2022-05-31 ：
授权
2022-03-15 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/35
申请日 : 20220120
申请日 : 20220120
2022-02-25 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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