融合全局细粒度信息的夜间小目标果实检测方法及系统
实质审查的生效
摘要
本公开提供了一种融合全局细粒度信息的夜间小目标果实检测方法，其特征在于，包括：获取待检测的果实图像；基于预先训练的残差网络模型，对所述果实图像进行特征提取；其中，所述残差网络模型包括若干卷积块及焦点瓶颈Transformer结构，通过所述焦点瓶颈Transformer结构从全局区域提取粗粒度信息和局部细粒度信息；将所述残差网络模型每层输出的特征，作为特征金字塔网络模型每层的输入，输出不同尺度下的特征信息；将所述特征信息输入到预先训练的目标检测器中，输出目标检测结果。
基本信息
专利标题 ：
融合全局细粒度信息的夜间小目标果实检测方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114549970A
申请号 ：
CN202210036917.1
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-01-13
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
贾伟宽孙美丽魏金梦徐连诚郑元杰
申请人 ：
山东师范大学
申请人地址 ：
山东省济南市历下区文化东路88号
代理机构 ：
济南圣达知识产权代理有限公司
代理人 ：
朱忠范
优先权 ：
CN202210036917.1
主分类号 ：
G06V20/10
IPC分类号 ：
G06V20/10 G06V20/68 G06V10/40 G06N3/04 G06N3/08 G06V10/774 G06V10/82
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/10
申请日 : 20220113
申请日 : 20220113
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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