一种多分支细粒度特征融合的行人重识别方法
公开
摘要
本发明涉及一种多分支细粒度特征融合的行人重识别方法，属于计算机视觉领域，包括以下步骤：获取行人数据并进行数据预处理，采用残差网络建立行人特征提取网络；构建行人重识别网络的全局分支、局部分支、局部关联分支；采用行人重识别网络的全局分支、局部分支、局部关联分支分别提取全局特征、局部特征、局部关联特征；将所述全局特征、局部特征、局部关联特征在通道维度拼接，作为行人的外观特征表示；将待查询行人与查询库中的行人特征向量计算欧式距离，按照相似度进行排序，得到与待查询行人最相似的行人。本发明设计了一种多分支细粒度特征融合重识别方法，通过融合全局和局部特征，使得行人重识别网络提取的特征具有更强的分辨能力。
基本信息
专利标题 ：
一种多分支细粒度特征融合的行人重识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114581956A
申请号 ：
CN202210266865.7
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
雒江涛纵荣光任媛
申请人 ：
重庆邮电大学
申请人地址 ：
重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号
代理机构 ：
北京同恒源知识产权代理有限公司
代理人 ：
廖曦
优先权 ：
CN202210266865.7
主分类号 ：
G06V40/10
IPC分类号 ：
G06V40/10 G06V10/80 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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