一种多分支细粒度特征融合的行人重识别方法
公开
摘要

本发明涉及一种多分支细粒度特征融合的行人重识别方法,属于计算机视觉领域,包括以下步骤:获取行人数据并进行数据预处理,采用残差网络建立行人特征提取网络;构建行人重识别网络的全局分支、局部分支、局部关联分支;采用行人重识别网络的全局分支、局部分支、局部关联分支分别提取全局特征、局部特征、局部关联特征;将所述全局特征、局部特征、局部关联特征在通道维度拼接,作为行人的外观特征表示;将待查询行人与查询库中的行人特征向量计算欧式距离,按照相似度进行排序,得到与待查询行人最相似的行人。本发明设计了一种多分支细粒度特征融合重识别方法,通过融合全局和局部特征,使得行人重识别网络提取的特征具有更强的分辨能力。

基本信息
专利标题 :
一种多分支细粒度特征融合的行人重识别方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114581956A
申请号 :
CN202210266865.7
公开(公告)日 :
2022-06-03
申请日 :
2022-03-17
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
雒江涛纵荣光任媛
申请人 :
重庆邮电大学
申请人地址 :
重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号
代理机构 :
北京同恒源知识产权代理有限公司
代理人 :
廖曦
优先权 :
CN202210266865.7
主分类号 :
G06V40/10
IPC分类号 :
G06V40/10  G06V10/80  G06K9/62  G06N3/04  G06N3/08  
法律状态
2022-06-03 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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