本发明提供了基于双通道多分支融合特征蒸馏的低分辨率人脸识别方法，采用双通道网络同时提取面部高低分辨率图像的局部和全局的融合特征，并使用特征蒸馏的方法，从复杂的高识别率的人脸识别模型中筛选出具有代表性的同类融合特征，利用该特征对所构建的轻型低分辨率通道网络进行辅助训练，实现了使训练后的低分辨率通道网络对复杂场景下的低分辨率人脸测试样本进行精准识别的功能。本发明模型结构简单小巧，却依然有着复杂高性能的人脸识别模型在低分辨率人脸图片上的精准识别率，运行速度上也具有较大优势，解决了低分辨率模型识别率低以及计算资源消耗大的问题。本发明在低分辨率人脸识别问题上，尤其是在各种小型应用场景中有很好的效果。