一种基于文本特征融合的细粒度车辆识别系统及方法
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摘要
本发明公开了一种基于文本特征融合的细粒度车辆识别系统及方法，系统包括：特征提取模块、分类层、文本表示网络、相似度计算模块、融合标签计算模块、散度损失计算模块；方法包括：步骤S1，构建细粒度车辆图像分类数据集；步骤S2，将训练图像进行特征提取；步骤S3，对图像特征向量进行分类；步骤S4，将数据集各子类标签输入预先训练好的文本表示网络；步骤S5，通过图像特征向量与图像标签的词向量；将得到的强化标签分布与原标签向量进行加权融合；步骤S6，将预测标签分布与加权融合的标签分布的相似度作为损失，指导整个系统的训练；步骤S7，推理阶段，将待测图像进行特征提取与分类层，根据预测的标签分布确定图像类别。
基本信息
专利标题 ：
一种基于文本特征融合的细粒度车辆识别系统及方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114067294A
申请号 ：
CN202210052681.0
公开（公告）日 ：
2022-02-18
申请日 ：
2022-01-18
授权号 ：
CN114067294B
授权日 ：
2022-05-13
发明人 ：
章依依曹卫强徐晓刚王军虞舒敏应志文
申请人 ：
之江实验室
申请人地址 ：
浙江省杭州市余杭区中泰街道之江实验室南湖总部
代理机构 ：
杭州浙科专利事务所(普通合伙)
代理人 ：
孙孟辉
优先权 ：
CN202210052681.0
主分类号 ：
G06V20/58
IPC分类号 ：
G06V20/58 G06V20/62 G06V10/40 G06V10/74 G06V10/774 G06V10/764 G06V10/80 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-13 ：
授权
2022-03-08 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/58
申请日 : 20220118
申请日 : 20220118
2022-02-18 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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