本发明一种基于深度学习和部件先验的遥感影像飞机识别方法，用于遥感影像细粒度飞机目标识别。本发明提出一种新颖的细粒度飞机目标提取框架，该框架包括(1)飞机目标先验库，(2)深度特征提取器以及(3)部件特征提取和型号识别。首先，将影像输入飞机部件先验库中以获取飞机部件先验；其次，将影像输入深度卷积神经网络以提取深度抽象特征。第三，基于深度卷积特征和飞机部件先验，通过对不同部件特征进行求和运算实现部件特征融合。最后，输出识别结构，以实现对细粒度飞机型号识别。为了评估细粒度飞机型号识别框架的性能，采用一个公开的民航飞机型号数据集进行模型验证，共包含10个民用飞机型号。