针对关系不确定性的引文网络节点分类方法及系统
授权
摘要
本发明公开了针对关系不确定性的引文网络节点分类方法及系统，包括：获取待预测类别标签的论文，获取已知类别标签的引文网络；根据所述待预测类别标签的论文和所述已知类别标签的引文网络，构建元路径邻居图；基于元路径邻居图，生成若干个泛化图；将所有泛化图，均输入到预训练后的图卷积神经网络中，输出待预测类别标签论文的类别标签。本发明通过对异质图的元路径邻居图进行重构，解决了异质图中关系的不确定性问题，同时经过泛化得到更多的图结构样本增加训练数据中的对抗性实例的数量，从而增强了模型的鲁棒性。
基本信息
专利标题 ：
针对关系不确定性的引文网络节点分类方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112836050A
申请号 ：
CN202110154722.2
公开（公告）日 ：
2021-05-25
申请日 ：
2021-02-04
授权号 ：
CN112836050B
授权日 ：
2022-05-17
发明人 ：
刘士军陈冠恒郭子瑜梅广旭潘丽杨承磊孟祥旭
申请人 ：
山东大学
申请人地址 ：
山东省济南市高新区舜华路1500号
代理机构 ：
济南圣达知识产权代理有限公司
代理人 ：
黄海丽
优先权 ：
CN202110154722.2
主分类号 ：
G06F16/35
IPC分类号 ：
G06F16/35 G06F16/901 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/35
••聚类；分类
法律状态
2022-05-17 ：
授权
2021-06-11 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/35
申请日 : 20210204
申请日 : 20210204
2021-05-25 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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