一种图网络模型节点分类方法、装置、设备及存储介质
公开
摘要
本发明公开了一种图网络模型节点分类方法，包括：根据原始图数据构建初始图网络模型；对初始图网络模型进行调整，得到目标图网络模型；利用目标图网络模型构造正例和负例，并根据正例和负例对原始图数据中的节点进行分类。本发明实施例提供的图网络模型姐分类方法，通过对图网络模型进行预训练实现对原始图数据中未标注数据的标注，使得在最终的节点分类任务中可以利用原本未标注的数据进行学习，提高了图神经网络学习的效率与准确性。
基本信息
专利标题 ：
一种图网络模型节点分类方法、装置、设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114611609A
申请号 ：
CN202210251047.X
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-15
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
罗光圣杨宇
申请人 ：
上海爱数信息技术股份有限公司
申请人地址 ：
上海市闵行区联航路1188号8幢第2层A-1单元
代理机构 ：
北京品源专利代理有限公司
代理人 ：
苏舒音
优先权 ：
CN202210251047.X
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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