一种基于分类节点图注意力网络的雷达定量降水估计方法
授权
摘要
本发明提供了一种基于分类节点图注意力网络的雷达定量降水估计方法，包括：观测区域的图表示；对气象雷达回波拼图和自动雨量计观测降水率的数据预处理得到训练样本集；利用训练样本集训练CNGAT模型，通过前向传播得到模型输出，再通过反向传播更新模型参数使其收敛；通过对输出数据处理得到降水率估计值。
基本信息
专利标题 ：
一种基于分类节点图注意力网络的雷达定量降水估计方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112365091A
申请号 ：
CN202011371960.0
公开（公告）日 ：
2021-02-12
申请日 ：
2020-11-30
授权号 ：
CN112365091B
授权日 ：
2022-06-14
发明人 ：
彭轩李骞
申请人 ：
中国人民解放军国防科技大学
申请人地址 ：
湖南省长沙市开福区德雅路109号
代理机构 ：
江苏圣典律师事务所
代理人 ：
于瀚文
优先权 ：
CN202011371960.0
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q50/26 G06K9/00 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-06-14 ：
授权
2021-03-05 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20201130
申请日 : 20201130
2021-02-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
