基于注意力多视角学习网络的多基雷达人体行为融合识别方法、...
公开
摘要
本发明实施例公开了一种基于注意力多视角学习网络的多基雷达人体行为融合识别方法、装置及介质;该方法包括:针对接收天线阵列所接收到的各视角通道对应的接收信号进行时频分析,获取各视角通道对应的时间‑频率微多普勒谱;基于预设的第一深度卷积神经网络对每个视角通道对应的时间‑频率微多普勒谱进行特征提取,获取各视角通道对应的初级特征;针对初级特征依次经过各视角通道的通道注意力权重和空间注意力权重进行权重校准,获得各视角通道对应的校准后的输出特征;将各视角通道对应的校准后的输出特征在时序层进行聚合编码,获得人体行为的多视角微多普勒特征的全局描述子;将全局描述子输入至训练完毕的第二深度卷积神经网络进行目标识别,获取识别结果。
基本信息
专利标题 :
基于注意力多视角学习网络的多基雷达人体行为融合识别方法、装置及介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114580535A
申请号 :
CN202210209906.9
公开(公告)日 :
2022-06-03
申请日 :
2022-03-04
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
祁富贵路国华雷涛李钊夏娟娟张林媛闫一力王健琪
申请人 :
中国人民解放军空军军医大学
申请人地址 :
陕西省西安市新城区长乐西路169号
代理机构 :
西安维英格知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
沈寒酉
优先权 :
CN202210209906.9
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G01S7/41
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-06-03 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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