一种基于自注意力时空神经网络模型的雷达回波外推方法
公开
摘要
本发明提供了一种基于自注意力时空神经网络模型的雷达回波外推方法，包括：数据预处理：对经相关系数质量控制的原始PPI组合反射率雷达回波数据依次进行降噪、单帧分类、事件分类、归一化和历史未来段划分处理；训练神经网络模型：将训练集传入SAB‑STN中进行训练，训练完成后保存神经网络模型参数；测试神经网络模型：将测试集中的未标记网格数据输入到神经网络模型中，最终输出未来回波序列预测结果。
基本信息
专利标题 ：
一种基于自注意力时空神经网络模型的雷达回波外推方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114624715A
申请号 ：
CN202210193798.0
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-03-01
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李骞陈泰松
申请人 ：
中国人民解放军国防科技大学
申请人地址 ：
湖南省长沙市开福区德雅路109号
代理机构 ：
江苏圣典律师事务所
代理人 ：
胡建华
优先权 ：
CN202210193798.0
主分类号 ：
G01S13/95
IPC分类号 ：
G01S13/95 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01S
无线电定向；无线电导航；采用无线电波测距或测速；采用无线电波的反射或再辐射的定位或存在检测；采用其他波的类似装置
G01S13/937
海上船舶
G01S13/95
用于气象应用
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
