一种基于时态知识图谱推理的社交关系演变预测方法
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摘要
本发明针对现有技术处理难以准确预测社交关系的技术问题，提出了一种基于时态知识图谱推理的社交关系演变预测方法，以预训练语言模型以及循环神经网络构建社交关系演变预测模型，在预测人物对间的社交关系时，不仅考虑了当前时间点下人物对的文本信息，同时考虑了当前时间点之前的时序信息；基于时间序列对人物对间的社交关系进行建模，刻画人物对间的社交关系随时间迁移的演变历程，能够较好地进行社交关系演变预测。
基本信息
专利标题 ：
一种基于时态知识图谱推理的社交关系演变预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112905738A
申请号 ：
CN202110162361.6
公开（公告）日 ：
2021-06-04
申请日 ：
2021-02-05
授权号 ：
CN112905738B
授权日 ：
2022-04-22
发明人 ：
万海刘亚男张漫榕黄佳莉曾娟
申请人 ：
中山大学
申请人地址 ：
广东省广州市海珠区新港西路135号
代理机构 ：
广州粤高专利商标代理有限公司
代理人 ：
张金福
优先权 ：
CN202110162361.6
主分类号 ：
G06F16/33
IPC分类号 ：
G06F16/33 G06F16/36 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/33
••查询
法律状态
2022-04-22 ：
授权
2021-06-22 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/33
申请日 : 20210205
申请日 : 20210205
2021-06-04 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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