基于知识图谱的问句推理方法及系统
实质审查的生效
摘要
本申请涉及一种基于知识图谱的问句推理方法及系统，包括获取当前待解答问题，并根据所述当前待解答问题和预设的双向LSTM获得指令向量ik，对所述当前待解答问题进行向量化表示，并得到实体向量表示值E(k‑1)，根据所述指令向量ik、所述实体向量表示值E(k‑1)和知识图谱，生成当前实体分布，将知识图谱放入GAT网络进行特征抽取，并获得当前GAT网络抽取特征和当前GAT网络抽取标签，最后将所述当前GAT网络抽取特征和所述当前LSTM抽取实际特征进行拼接，并生成最终问询特征，进而实现特征抽取和问句查询的高准确率。
基本信息
专利标题 ：
基于知识图谱的问句推理方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114490988A
申请号 ：
CN202210095006.6
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-01-26
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
曾祥云朱姬渊
申请人 ：
上海易康源医疗健康科技有限公司
申请人地址 ：
上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区临港新片区新杨公路860号10幢
代理机构 ：
上海硕力知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
王法男
优先权 ：
CN202210095006.6
主分类号 ：
G06F16/332
IPC分类号 ：
G06F16/332 G06F16/36 G06N3/04 G06N3/08 G06N5/02 G06N5/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/332
•••查询公式
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/332
申请日 : 20220126
申请日 : 20220126
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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