本发明属于人工智能及自然语言处理领域，具体涉及一种基于概率推理的知识图谱实体对齐方法及装置，包括跨知识图谱分别获取用于训练的实体对齐种子以及与它们相连的关系，将这些实体和关系放入知识图谱表示学习算法当中进行训练；基于训练得到的关系向量，使用向量相似度算法对关系的相似度进行计算，提取出相似度较大的关系对；基于实体对齐种子以及计算得到的关系对，可以迭代的通过概率推理计算未对齐实体的对齐可能性并标注实体对齐结果；本发明通过利用知识图谱表示学习算法以及新颖的知识图谱概率推理算法，能有效提升知识图谱的实体对齐效果。