基于卷积自编码器的库函数识别检测方法及系统
授权
摘要

本公开提出了基于卷积自编码器的库函数识别检测方法及系统,包括:从各待测软件中提取出二进制函数对应的指令序列,然后提取出指令序列中的操作码;对两个操作码的连续序列进行计数,来为每个函数构造一个共现矩阵,用以作为输入来训练卷积自编码器模型,利用卷积自编码器模型进行瓶颈特征的提取,完成模型训练;用训练后的模型对库函数进行编码,然后对库函数进行相似性分析,识别出相似性系数最高的库函数并作为最终匹配项。拥有很好的泛用性,对各种新引入的匹配对象可以直接进行标记,并且获得很好的效果。

基本信息
专利标题 :
基于卷积自编码器的库函数识别检测方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN112861131A
申请号 :
CN202110173051.4
公开(公告)日 :
2021-05-28
申请日 :
2021-02-08
授权号 :
CN112861131B
授权日 :
2022-04-08
发明人 :
王风宇刘学谦孔健
申请人 :
山东大学
申请人地址 :
山东省济南市高新区舜华路1500号
代理机构 :
济南圣达知识产权代理有限公司
代理人 :
李圣梅
优先权 :
CN202110173051.4
主分类号 :
G06F21/56
IPC分类号 :
G06F21/56  G06F17/15  G06F17/16  G06F8/52  G06F8/53  G06N3/04  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F21/00
防止未授权行为的保护计算机、其部件、程序或数据的安全装置
G06F21/50
监控用户、程序或设备,以维护平台完整。例如:处理器、固件或操作系统
G06F21/55
检测本地入侵或实施对策
G06F21/56
计算机恶意软件检测或处理,例如反病毒装置
法律状态
2022-04-08 :
授权
2021-06-15 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 21/56
申请日 : 20210208
2021-05-28 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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