一种基于自适应学习率粒子群算法的铁路票额预分方法
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摘要

为了实现基于铁路客流需求对票额进行智能分配,本发明公开了一种基于自适应学习率粒子群算法的铁路票额预分方法,将铁路票额分配问题建模为粒子群算法的模型,通过自适应设置粒子群算法中的惯性权重,对铁路票额进行分配,可以很好的解决在不确定性和时变性下的客流形态下铁路票额预分策略与实际需求不相符的问题。

基本信息
专利标题 :
一种基于自适应学习率粒子群算法的铁路票额预分方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN112950015A
申请号 :
CN202110214646.X
公开(公告)日 :
2021-06-11
申请日 :
2021-02-25
授权号 :
CN112950015B
授权日 :
2022-06-14
发明人 :
李梦莹
申请人 :
武汉大学
申请人地址 :
湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学
代理机构 :
武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 :
鲁力
优先权 :
CN202110214646.X
主分类号 :
G06Q10/06
IPC分类号 :
G06Q10/06  G06Q50/30  G06N3/00  
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IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政;管理
G06Q10/06
资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
法律状态
2022-06-14 :
授权
2021-07-02 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/06
申请日 : 20210225
2021-06-11 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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