一种基于多尺度语言嵌入REC的目标检测方法

授权

摘要

本发明提供一种基于多尺度语言嵌入REC的目标检测方法，把语言特征转化为不同尺度的卷积核，并与视觉特征进行卷积，得到语言特征与视觉特征每个点及其周围的点的相似度，将得到的相似度谱作用回原始视觉特征上，加强与语言相关的视觉特征的表达，同时引入全局视觉语言相互作用信息及位置信息，预测被描述的目标的位置，提升了网络对于视觉上下文的利用能力，相比于基准的普通基于单阶段REC的目标检测方法，预测准确率更高。

基本信息

专利标题：

一种基于多尺度语言嵌入REC的目标检测方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN112926662A

申请号：

CN202110222614.4

公开（公告）日：

2021-06-08

申请日：

2021-02-25

授权号：

CN112926662B

授权日：

2022-05-03

发明人：

赵泰锦李宏亮邱荷茜孟凡满吴庆波许林峰

申请人：

电子科技大学

申请人地址：

四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

代理机构：

电子科技大学专利中心

代理人：

邹裕蓉

优先权：

CN202110222614.4

主分类号：

G06K9/62

IPC分类号：

G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08