一种基于多尺度语言嵌入REC的目标检测方法
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摘要
本发明提供一种基于多尺度语言嵌入REC的目标检测方法,把语言特征转化为不同尺度的卷积核,并与视觉特征进行卷积,得到语言特征与视觉特征每个点及其周围的点的相似度,将得到的相似度谱作用回原始视觉特征上,加强与语言相关的视觉特征的表达,同时引入全局视觉语言相互作用信息及位置信息,预测被描述的目标的位置,提升了网络对于视觉上下文的利用能力,相比于基准的普通基于单阶段REC的目标检测方法,预测准确率更高。
基本信息
专利标题 :
一种基于多尺度语言嵌入REC的目标检测方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN112926662A
申请号 :
CN202110222614.4
公开(公告)日 :
2021-06-08
申请日 :
2021-02-25
授权号 :
CN112926662B
授权日 :
2022-05-03
发明人 :
赵泰锦李宏亮邱荷茜孟凡满吴庆波许林峰
申请人 :
电子科技大学
申请人地址 :
四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
代理机构 :
电子科技大学专利中心
代理人 :
邹裕蓉
优先权 :
CN202110222614.4
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-03 :
授权
2021-06-25 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20210225
申请日 : 20210225
2021-06-08 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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