一种隐私政策信息提取方法
授权
摘要
本发明公开一种隐私政策信息提取方法，本发明通过采用深度学习BiLSTM‑CRF模型对隐私政策进行信息抽取，对隐私政策中的信息进行提取；提高对隐私政策的理解，提高用户的隐私意识，并且能够帮助用户做出明智的决定。无需阅读完整的隐私政策，用户可以看到收集了哪些数据(COL)；并可以判断所收集的信息是否符合所提供的目的(PUR)；查看收集的信息与哪些第三方共享(THR)；此外，查看隐私政策中存在哪些用户的权利(USR)。为用户提供直观简短的信息，简化隐私政策，达到提高用户的可读性和理解性的目的。
基本信息
专利标题 ：
一种隐私政策信息提取方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113051607A
申请号 ：
CN202110265392.4
公开（公告）日 ：
2021-06-29
申请日 ：
2021-03-11
授权号 ：
CN113051607B
授权日 ：
2022-04-19
发明人 ：
刘爽杨怀伟
申请人 ：
天津大学
申请人地址 ：
天津市南开区卫津路92号
代理机构 ：
天津市北洋有限责任专利代理事务所
代理人 ：
刘子文
优先权 ：
CN202110265392.4
主分类号 ：
G06F21/62
IPC分类号 ：
G06F21/62 G06F16/35 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F21/00
防止未授权行为的保护计算机、其部件、程序或数据的安全装置
G06F21/60
保护数据
G06F21/62
通过一个平台保护数据存取访问，例如使用密钥或访问控制规则
法律状态
2022-04-19 ：
授权
2021-07-16 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 21/62
申请日 : 20210311
申请日 : 20210311
2021-06-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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