本发明公开了一种基于自然语言处理的隐私政策摘要方法，步骤1、进行数据收集，包括有标注的、数据量大的文本摘要数据作为源域数据和包括隐私政策摘要数据的目标域数据；步骤2、建立引入Attention层的Seq2seq机制和Pointer Generator机制的训练模型结构；步骤3、进行训练，实现对隐私政策生成简短的摘要。与现有技术相比，本发明(1)首次实现对隐私政策生成简短的摘要；能够大大提高隐私政策的可读性，增强了用户对数据收集方的隐私数据操作的了解程度，更加清晰地了解数据收集方如何收集使用自己的个人信息；(3)帮助数据收集方直接生成带有摘要的隐私政策。