一种基于协同嵌入增强题目表示的知识追踪方法及系统
授权
摘要
本发明公开了一种基于协同嵌入增强题目表示的知识追踪方法及系统。该方法包括步骤：预训练、向量融合、更新知识状态和输出预测结果，其中在预训练时，根据学生历史答题数据集构建学生与题目二部图和题目与技能二部图，来捕捉题目之间的协同信号，然后采用node2vec算法将协同信号中蕴含的题目相似性编码到题目嵌入中。本发明可以解决“技能层次模型问题”和稀疏问题等导致的信息不足问题，提升知识追踪的预测性能，并且数据越稀疏，相比现有技术的优势越明显。
基本信息
专利标题 ：
一种基于协同嵌入增强题目表示的知识追踪方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112949929A
申请号 ：
CN202110276011.2
公开（公告）日 ：
2021-06-11
申请日 ：
2021-03-15
授权号 ：
CN112949929B
授权日 ：
2022-06-07
发明人 ：
孙建文刘三女牙周建鹏张凯
申请人 ：
华中师范大学
申请人地址 ：
湖北省武汉市珞喻路152号
代理机构 ：
武汉东喻专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
雷霄
优先权 ：
CN202110276011.2
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q50/20 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-06-07 ：
授权
2021-07-02 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20210315
申请日 : 20210315
2021-06-11 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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