本发明提供一种基于深度卷积神经网络的剩余油分布预测方法及装置，属于石油开发技术领域。所述预测方法包括：根据目标油藏所属类型油藏的地质参数和开发参数模拟建立训练数据集；利用所述训练数据集训练得到深度全卷积编码解码神经网络预测模型；采用所述深度全卷积编码解码神经网络预测模型预测目标油藏任意时刻的剩余油分布。本发明的预测方法可以通过目标油藏的地质参数和开发参数，考虑影响剩余油分布的因素和时间序列的影响，针对这一类型的油藏设置不同的数值模拟方案，通过油藏数值模拟建立数据集，然后利用深度全卷积编码解码神经网络为架构进行训练，从而实现对该类油藏任意时刻剩余油分布的快速准确预测，为油藏的高效开发提供指导。