本发明公开一种基于图像块相似性先验的视频去噪方法，构建图像块相似性先验，将该先验引入优化模型中，能够避免复原后图像块之间存在较大差异的问题，充分挖掘噪声视频图像块特征。该方法首先采集含有噪声的视频图像序列，然后在噪声视频图像序列中搜索相似图像块并构成图像块向量矩阵，在此基础上构造图像块相似性先验并引入到优化模型中进行求解，最后通过像素融合生成复原视频图像序列。该方法能够解决现有技术中无法充分利用图像块相似性、去噪效果差的问题，有效提高去噪后的视频质量。