本发明公开了一种基于深度图像先验的图像重建方法、电子设备及存储介质。该方法包括：将随机噪声输入卷积神经网络中，输出未知的图像；将未知的图像进行拉东变换，得到第一正弦图；将第一正弦图和第二正弦图输入基于相对熵的损失函数中，输出损失值，其中，第二正弦图表示待重建图像的测量数据正弦图；根据损失值迭代调整神经网络的网络参数，得到目标网络参数；通过具有目标网络参数的神经网络输出与待重建图像对应的重建图像。本发明提供的图像重建方法，利用卷积神经网络结构上的先验，实现基于深度图像先验的图像重建，同时添加掩膜矩阵、小波变换或超小波变换的约束来实现图像的修复和降噪，进而实现高质量的图像重建。