本发明公开了一种基于人工智能和优化算法的集中供热二次侧调控方法，具体步骤包括采集历史数据并进行数据预处理；根据预处理的历史数据，建立深度回归模型进行训练；获取实时数据，与决策变量一同输入模型，并利用优化算法进行决策求解。本发明以深度回归和优化算法为技术框架，预测换热站和各单元的热负荷，并以二次侧供水温度、循环泵频率和各单元阀门开度为决策变量，优化求解最优调控策略。本发明考虑多种环境因素，无需行业专家的参数评估。能同时输出由所有决策变量构成的最优调控策略，兼顾准确性、稳定性以及节能潜力。