基于芯片CVQKD实际系统中安全漏洞的防御方法及系统

授权

摘要

本发明提供了一种基于芯片CVQKD实际系统中安全漏洞的防御方法及系统，包括：步骤S1：在芯片CVQKD实际系统运行预设时间后，采集实际调制电压数据及相对应的实际正则位置分量；步骤S2：根据实际调制电压数据计算理论正则位置分量值；步骤S3：训练深度神经网络，得到初始训练后的深度神经网络；步骤S4：利用初始训练后的深度神经网络对高斯随机调制电压的载流子波动值进行预测；步骤S5：利用载流子波动估计值对高斯随机调制电压进行校准，当满足预设要求时，则结束训练；否则，重新获取高斯随机调制电压，重复执行，直至得到训练后的深度神经网络；步骤S6：根据训练后的深度神经网络预测得到的载流子波动值，利用载波子波动值对当前电压进行校准。

基本信息

专利标题：

基于芯片CVQKD实际系统中安全漏洞的防御方法及系统

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN113055167A

申请号：

CN202110303527.1

公开（公告）日：

2021-06-29

申请日：

2021-03-22

授权号：

CN113055167B

授权日：

2022-06-03

发明人：

黄鹏李琅曾贵华

申请人：

上海循态信息科技有限公司;上海交通大学

申请人地址：

上海市闵行区东川路555号丙楼1139室

代理机构：

上海段和段律师事务所

代理人：

李佳俊

优先权：

CN202110303527.1

主分类号：

H04L9/08

IPC分类号：

H04L9/08 G06N3/04 G06N3/08