基于人工智能的网络安全漏洞挖掘方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明涉及信息安全技术领域，提出了基于人工智能的网络安全漏洞挖掘方法及系统，网络安全漏洞挖掘方法包括：获得多个攻击成功的恶意文件样本；基于深度学习方法，根据恶意文件样本的攻击行为数据训练分类模型，对所述多个恶意样本进行分类；根据分类结果，构建漏洞数据库；调用漏洞数据库，分别向多个所述监测终端发送漏洞检测数据包；分析所述监测终端发送的反馈数据，得到漏洞检测结果。通过上述技术方案，解决了现有技术中网络安全漏洞挖掘方法使用效果差的问题。
基本信息
专利标题 ：
基于人工智能的网络安全漏洞挖掘方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114553525A
申请号 ：
CN202210160490.6
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-02-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
郗波左晓军郭禹伶侯波涛常杰王颖
申请人 ：
国网河北省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请人地址 ：
河北省石家庄市体育南大街238号
代理机构 ：
河北知亦可为专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
潘帅锋
优先权 ：
CN202210160490.6
主分类号 ：
H04L9/40
IPC分类号 ：
H04L9/40 G06F21/57
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 9/40
申请日 : 20220222
申请日 : 20220222
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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