一种基于跨语言监督的上下位关系检测方法

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摘要

本发明属于自然语言处理技术领域，具体为一种基于跨语言监督的上下位关系检测方法。本发明利用数据丰富的源语言中的上下位数据训练得到数据匮乏的目标语言中的上下位关系检测器，包括：将源语言中有标注的上下位词对翻译成目标语言上的词对候选集；使用两种语言的预训练词向量得到词对的特征表示；使用统一空间映射使两种语言的词语映射到统一的特征空间；使用堆叠式双线性映射法表示词对；最后将词对输入到前馈神经网络提取特征并针对样本的正负性设计对应损失函数训练分类器即可检测词对的上下位关系。本发明的检测准确率远远高于无训练资源的无监督方法，其效果接近1/10样本量的有监督最佳方法，并且具有易于实现和通用性强的特点。

基本信息

专利标题：

一种基于跨语言监督的上下位关系检测方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN113032565A

申请号：

CN202110309925.4

公开（公告）日：

2021-06-25

申请日：

2021-03-23

授权号：

CN113032565B

授权日：

2022-05-20

发明人：

谢志鹏谢水

申请人：

复旦大学

申请人地址：

上海市杨浦区邯郸路220号

代理机构：

上海正旦专利代理有限公司

代理人：

陆飞

优先权：

CN202110309925.4

主分类号：

G06F16/35

IPC分类号：

G06F16/35 G06F40/211 G06F40/284 G06F40/58 G06F40/49 G06N3/04 G06N3/08