基于条件变分自动编码器的KPI异常检测方法和装置
授权
摘要
本申请提出了一种基于条件变分自动编码器的关键性能指标KPI异常检测方法，涉及互联网服务异常检测技术领域，其中，该方法包括：获取关键性能指标KPI数据，所述KPI数据包括待检测数据和历史数据；对所述KPI数据进行预处理，获得滑动窗口和所述滑动窗口对应的时间条件向量；对滑动窗口进行缺失点填补，获得新的滑动窗口；根据所述新的滑动窗口和所述滑动窗口对应的时间条件向量，通过预设的条件自动变分编码器CVAE模型计算所述新的滑动窗口的负重构概率，将所述负重构概率作为异常分数；根据所述异常分数确定所述KPI数据是否异常。采用上述方案的本发明在保持其性能高、不需要选择算法和精调参数、不依赖标注、时间开销小的优势上，进一步提升了稳健性。
基本信息
专利标题 ：
基于条件变分自动编码器的KPI异常检测方法和装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113114529A
申请号 ：
CN202110319752.4
公开（公告）日 ：
2021-07-13
申请日 ：
2021-03-25
授权号 ：
CN113114529B
授权日 ：
2022-05-24
发明人 ：
裴丹李则言
申请人 ：
清华大学
申请人地址 ：
北京市海淀区清华园
代理机构 ：
北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
韩海花
优先权 ：
CN202110319752.4
主分类号 ：
H04L12/26
IPC分类号 ：
H04L12/26 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06N20/00
法律状态
2022-05-24 ：
授权
2021-07-30 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 12/26
申请日 : 20210325
申请日 : 20210325
2021-07-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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