本发明实施例提供了一种基于文本风格的文本类别识别方法，所述方法包括：对待检测文本进行分词操作以获取目标数量的分词，M为正整数；对所述目标数量的分词分别进行向量表示，以获取目标数量的特征向量；将所述目标数量的特征向量输入到训练好的一个或多个风格分类网络中，得到风格表示向量；将所述目标数量的特征向量输入到训练好的内容分类网络中，得到目标类分类向量；及根据所述风格表示向量和所述目标类分类向量，判断所述待检测文本是否为目标类文本。本发明实施例使得在特定字符不显著或并没有显著标志也可以准确的识别出待检测文本的目标文本类别，提高了对待检测文本的识别效率和识别准确率。