基于深度学习的文本相关声纹生物密钥生成方法
授权
摘要
本发明公开基于深度学习的文本相关声纹生物密钥生成方法。利用经典声纹信号处理方法与针对声纹特征图像的深度神经网络处理方法相结合，实现了文本相关的声纹信号的稳定特征提取、特征序列稳定等系列操作，更为精准地提取话者不同样本的稳定特征分量，并通过声纹密钥深度神经网络的层层处理，进一步稳定声纹特征于特征值，最后通过声纹密钥模糊提取器，实现正常文本相关语音高强度声纹密钥序列生成，所生成的声纹生物密钥长度可大于512bit。本发明不存在需记录的生物特征模板信息，降低了隐私泄露的风险，同时用户无需高强度的记忆即可生成高安全性的密钥。
基本信息
专利标题 ：
基于深度学习的文本相关声纹生物密钥生成方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113179157A
申请号 ：
CN202110348221.8
公开（公告）日 ：
2021-07-27
申请日 ：
2021-03-31
授权号 ：
CN113179157B
授权日 ：
2022-05-17
发明人 ：
吴震东周昊文
申请人 ：
杭州电子科技大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
代理机构 ：
杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
朱亚冠
优先权 ：
CN202110348221.8
主分类号 ：
H04L9/08
IPC分类号 ：
H04L9/08 G10L17/02 G10L17/04 G10L17/18 G10L25/24 G10L25/30
法律状态
2022-05-17 ：
授权
2021-08-13 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 9/08
申请日 : 20210331
申请日 : 20210331
2021-07-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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