多风电场功率建模、PDF构建、预测场景生成方法和系统

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摘要

本发明公开多风电场功率建模、PDF构建、预测场景生成方法和系统，属于风电功率的场景预测领域。本发明建立预测误差的概率分布模型，将预测误差的概率分布与各风电场功率的点预测功率相加和，作为各风电场功率的边缘分布模型。计算各风电场功率数据的累计概率，作为时变R藤Copula模型的输入数据。通过将ARIMA‑GARCH‑t模型和时变R藤Copula模型结合，即建立高维风电功率数据的联合概率分布模型。基于各风电场的历史功率数据拟合模型参数，在此基础结合各风电场未来一天的点预测功率数据，提出多风电场功率日前预测场景生成方法。本发明建立的日前预测场景生成模型可更好地拟合多风电场功率的时间‑空间相关性特征，提升多风电场功率日前预测场景的准确性和有效性。

基本信息

专利标题：

多风电场功率建模、PDF构建、预测场景生成方法和系统

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN113094891A

申请号：

CN202110358831.6

公开（公告）日：

2021-07-09

申请日：

2021-03-24

授权号：

CN113094891B

授权日：

2022-05-27

发明人：

涂青宇苗世洪陈霞姚福星殷浩然张迪杨炜晨韩佶尹斌鑫

申请人：

华中科技大学

申请人地址：

湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

代理机构：

华中科技大学专利中心

代理人：

胡秋萍

优先权：

CN202110358831.6

主分类号：

G06F30/20

IPC分类号：

G06F30/20 G06F111/08