一种电梯液压缓冲器隐患识别深度学习装置及方法
授权
摘要
本发明公开了一种电梯液压缓冲器隐患识别深度学习装置及方法,所述装置包括磁吸式反射板、激光测距传感器和上位机。所述方法包括将电梯压入底坑对缓冲器进行压缩,随后将电梯重新提起使缓冲器复位,激光测距传感器实时采集缓冲器位移信息;构建长短时记忆模块及全连接层模块并联深度神经网络模型;构建长短时记忆模块及全连接层模块并联深度神经网络模型;长短时记忆模块识别电梯运行状态,截取完整位移变化信息、分段线性插值变换后输入全连接层模块识别缓冲器隐患;特征分析模块结合长短时记忆模块识别到的运行状态,计算特征信息,输入特征分析模块识别到隐患;分析全连接层模块输出的隐患与特征分析模块输出的隐患,确定最终隐患。
基本信息
专利标题 :
一种电梯液压缓冲器隐患识别深度学习装置及方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN113086797A
申请号 :
CN202110364902.3
公开(公告)日 :
2021-07-09
申请日 :
2021-03-30
授权号 :
CN113086797B
授权日 :
2022-05-20
发明人 :
梁敏健戚政武刘桂雄苏宇航杨宁祥姚懋欣黄坚刘德阳
申请人 :
广东省特种设备检测研究院珠海检测院;华南理工大学
申请人地址 :
广东省珠海市香洲区人民西路133号
代理机构 :
北京天奇智新知识产权代理有限公司
代理人 :
陈新胜
优先权 :
CN202110364902.3
主分类号 :
B66B5/00
IPC分类号 :
B66B5/00 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06N20/10
IPC结构图谱
B
B部——作业;运输
B66
卷扬;提升;牵引
B66B
升降机;自动扶梯或移动人行道
B66B5/00
升降机中检测、故障纠正或安全装置的应用(
法律状态
2022-05-20 :
授权
2021-07-27 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : B66B 5/00
申请日 : 20210330
申请日 : 20210330
2021-07-09 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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