一种多维信息融合的电力变压器寿命预测模型

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摘要

一种多维信息融合的电力变压器寿命预测模型。该方法包括以下步骤：步骤1，获取模型训练数据：利用多种传感器获取变压器监测的各类数据，并上传至MYSQL数据库中进行分类保存；步骤2，数据预处理：从MYSQL数据库中读取变压器寿命预测的相关数据，并对每类数据进行最大最小值归一化处理；步骤3，MPFW‑LSTM模型的训练：利用步骤2处理得到的数据对MPFW‑LSTM模型进行训练，直至模型训练收敛；步骤4，MPFW‑LSTM模型的微调：利用训练数据对步骤3初步训练得到的MPFW‑LSTM模型进行微调；步骤5，MPFW‑LSTM模型的应用：将步骤1～步骤4训练得到的MPFW‑LSTM模型在线应用从而实现对变压器的剩余使用寿命准确有效的预测。本发明所述MPFW‑LSTM模型可以准确的对变压器的寿命进行预测，有着很好的实际应用价值。

基本信息

专利标题：

一种多维信息融合的电力变压器寿命预测模型

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN113011103A

申请号：

CN202110365778.2

公开（公告）日：

2021-06-22

申请日：

2021-04-06

授权号：

CN113011103B

授权日：

2022-05-03

发明人：

武建卫邵剑峰

申请人：

南京机电职业技术学院

申请人地址：

江苏省南京市高淳区鹿鸣大道33号

代理机构：

南京众联专利代理有限公司

代理人：

蒋昱

优先权：

CN202110365778.2

主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F30/27 G06N3/04 G06N3/08 G06F119/04