基于机器学习的沉桩过程评估方法、存储介质及电子设备
授权
摘要
本申请涉及一种基于机器学习的沉桩过程评估方法、存储介质及电子设备，所述的沉桩过程评估方法包括以下步骤：采集特征参数——沉桩施工过程参数及桩身设计参数；利用所述的特征参数训练模型；基于所训练的模型，实时获得沉桩阶段信息和/或沉桩过程不同深度桩端土层的分类信息。本申请可以实时获得沉桩阶段信息和/或沉桩过程不同深度桩端土层的分类信息，克服了沉桩过程隐蔽性、未知性的问题，现场施工人员可以根据获得的沉桩阶段信息和/或沉桩过程不同深度桩端土层的分类信息来指导实际的沉桩操作，保证了沉桩后桩身的质量。
基本信息
专利标题 ：
基于机器学习的沉桩过程评估方法、存储介质及电子设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113065188A
申请号 ：
CN202110380281.8
公开（公告）日 ：
2021-07-02
申请日 ：
2021-04-08
授权号 ：
CN113065188B
授权日 ：
2022-06-14
发明人 ：
陈景忠甘轶万远收庞国达魏智健王强
申请人 ：
佛山市顺德区建设工程质量安全监督检测中心有限公司
申请人地址 ：
广东省佛山市顺德区伦教街道三洲社区振通一路1号
代理机构 ：
北京维正专利代理有限公司
代理人 ：
倪鑫萍
优先权 ：
CN202110380281.8
主分类号 ：
G06F30/13
IPC分类号 ：
G06F30/13 G06F30/27 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/13
建筑设计，例如：与房屋、桥梁、园林、生产工厂或道路相关的计算机辅助建筑设计
法律状态
2022-06-14 ：
授权
2021-07-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/13
申请日 : 20210408
申请日 : 20210408
2021-07-02 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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