一种基于弱监督学习的ISP实现方法
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摘要
一种基于弱监督深度学习的ISP实现方法，其包括如下步骤：S100：原始RAW图像采集及去马赛克处理，得到去马赛克后的图像；S200：将所述去马赛克处理后的图像进行亮度自适应调整，得到亮度调整后的图像；S300：网络模型的参数设定并初始化；S400：生成器G根据所述亮度调整后的图像生成预测高清RGB图像；S500：反向生成器F根据所述预测高清RGB图像生成预测输入图像，进而调整生成器G的参数；S600：将所述预测高清RGB图像和目标高清R6B图像同时输入判别器，利用判别器的反馈去调整生成器G的参数。
基本信息
专利标题 ：
一种基于弱监督学习的ISP实现方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113099121A
申请号 ：
CN202110403165.3
公开（公告）日 ：
2021-07-09
申请日 ：
2021-04-15
授权号 ：
CN113099121B
授权日 ：
2022-05-06
发明人 ：
周艳辉魏雅静葛晨阳
申请人 ：
西安交通大学
申请人地址 ：
陕西省西安市咸宁西路28号
代理机构 ：
北京中济纬天专利代理有限公司
代理人 ：
覃婧婵
优先权 ：
CN202110403165.3
主分类号 ：
H04N5/232
IPC分类号 ：
H04N5/232 G06T3/40 G06T5/00
法律状态
2022-05-06 ：
授权
2021-07-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04N 5/232
申请日 : 20210415
申请日 : 20210415
2021-07-09 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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