本发明公开了一种基于社交信任和标签语义相似度的PMF推荐方法，属于信息处理技术领域。其包括：初始化用户潜在特征矩阵和项目潜在特征矩阵；计算用户之间的信任值，确定每个用户的可信用户集；计算项目之间相似度，确定每个项目的可信项目集；迭代计算，得到最终的用户潜在特征矩阵、项目潜在特征矩阵以及损失函数值；根据用户‑项目评分预测矩阵向用户推荐项目。本方法基于用户和对物品特征进行评分预测的推荐模型进行改进，增加了用户交互行为以及项目之间的关系表达，挖掘用户评分以外社交关系和标签信息，增强了推荐模型的鲁棒性以及个性化适应能力。